S-/W-Fotos in MacStammbaum kolorieren: Fragen und Antworten

Welche Art von Fotos funktionieren am besten?

Wenn sich auf den Fotos nicht mehr als zehn Personen befinden und es außerdem Pflanzen oder Himmel zu sehen gibt, werden Ihnen die spektakulärsten Kolorierungen gelingen. Bei großen Menschengruppen kann es hingegen vorkommen, dass einzelne Gesichter oder Arme grau bleiben.

Werden die Farben einfach geraten?

Nein, der Algorithmus wurde mit mehr als 100.000 Fotos trainiert, um möglichst viele Bildinhalte zu „verstehen“. Gras ist grün, Himmel ist blau, Gesichter und Körperteile sind hautfarben – diese Zuordnungen lassen sich mit hoher Zuverlässigkeit treffen. Ob Oma Elses Kleid nun aber dunkelrot oder lila war, kann man aus den Schwarz-/Weiß-Fotos aber natürlich nicht ableiten. Diese Informationen sind auf Schwarz-/Weißfotos schlicht verloren.

Das Kleid meiner Oma war aber dunkelrot und nicht lila!

Der Algorithmus kann zwar vieles verstehen, aber nicht alles. Den Kleiderschwank ihrer Vorfahren kennt die Funktion nicht, wenngleich er von typischen Farben Kenntnis hat. Die helle Schlaghose oder die Jeans wird er ebenfalls treffend einfärben.

Soll ich mich an den Support wenden, wenn eine Farbe nicht stimmt?

Damit ist leider nicht geholfen, denn das „Training“ des Algorithmus ist abgeschlossen. Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen funktionieren gänzlich anders, als ein Mensch denkt. Es lassen sich keine Fehler beheben und der Algorithmus lernt auch nicht mehr hinzu – stattdessen müsste noch einmal von vorn trainiert werden, was aber andere Seiteneffekte mitbringt. Aus diesem Grund haben Sie nichts davon, wenn Sie uns fehlerhafte Kolorierungsergebnisse zusenden.

Warum müssen die Schwarz-/Weiß-Fotos an einen Synium-Server übertragen werden?

Ganz einfache Antwort: Es gibt kein Apple-Produkt, das ausreichend Grafikspeicher mitbringt, um die extrem komplexen Operationen auszuführen. Höchster Datenschutz ist dennoch gewährleistet: Wir speichern Ihre Daten nicht und haben auch keine Möglichkeit, die Identität von Nutzern herauszufinden.